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更新时间:2023-06-27 11:47:15
行业背景
区块链作为一个融合了去中心化、公开透明、不可篡改等特性的新技术范式,起初主要为实现无需第三方的点对点交易。尽管隐私保护作为一个重要特性在初始设计时也给予一定考虑,但区块链自身公开透明的特性决定了任何人可以根据交易关联记录推测出账户的地址,难以真正做到交易的匿名性。
面对加密货币市场上对隐私保护需求的不断提高,市场上逐渐出现通过不同技术路径实现匿名隐私保护的新通证,比较知名的有基于ZK-SNARKS的Zcash,基于环签名的Monero,与基于创新加密协议MimbleWimble的Grin与Beam等。
随着图灵完备的脚本语言加入,开发者开始可以在区块链上设计不同功能的应用,这也直接促成了区块链技术逐步与其他不同领域的融合,如金融征信、产品溯源、物联网等领域。与此同时,区块链中的隐私保护概念也不断融入了新的内涵,逐步从仅仅保证交易的匿名性扩大到对原生数据所有权、使用权的隐私保护。
怎样在保护客户隐私的前提下,同时合规地采集数据、应用数据成为区块链行业新的机遇与挑战。在此环境背景下,目前普遍的解决方案是通过隐私安全计算来实现保护数据隐私的前提下发掘数据价值,技术上其又可大致划分为安全多方计算(MPC)与安全执行环境(TEE)两种路径。
同时,为保证整个计算过程的公平可信,涉及隐私计算的区块链项目纷纷采用去中心化的分布式组织架构,避免数据向第三方泄露的风险。在已经落地的项目之中,比较有代表性的有基于MPC纯密码学技术的ARPA,基于TEE硬件技术的Trias,与将TEE与分布式云计算相结合的iExec。本次报告将聚焦于各项目的简要介绍,技术实现路径与项目进展。
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